01-AI自动化漏洞挖掘与渗透测试-效果演示
当 AI 学会调用渗透技能,漏洞挖掘进入“自动驾驶”模式
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课程介绍
当漏洞挖掘还在靠手工翻代码、逐个测 Payload、反复切换工具时,AI 已经把渗透测试的流程重新编排了一遍。
本课程不是讲 AI 概念,也不是停留在 PPT 上的“未来畅想”。我们将直接进入效果演示:如何用 Codex 的代码理解与生成能力,配合 SkillAI 的技能编排与工具调用能力,把信息收集、代码审计、漏洞验证、PoC 生成、报告输出串成一条可复现的自动化工作流。
你将看到 AI 如何像一个“渗透副驾驶”:
- 理解目标、拆解任务;
- 自动调用 Nmap、HTTPX、FFUF、Semgrep、SQLMap、Burp 等工具;
- 分析扫描结果,判断下一步动作;
- 生成验证脚本,自动过滤误报;
- 最终输出一份可复核的测试报告。
安全工程师不再被重复劳动淹没,而是负责关键决策、合规审核和攻击链验证。AI 不会取代渗透测试工程师,但会取代不会用 AI 的渗透测试工程师。
所有演示均在授权靶场和隔离实验环境中进行,仅用于合法安全研究。
你将学到什么?
- Codex 在渗透测试中的实战角色
代码审计、脚本生成、PoC 框架编写、日志解析、报告自动生成、自然语言转命令。 - SkillAI 技能编排与工具调用
将常见渗透工具封装为可调用技能,让 AI 自主规划“先做什么、再做什么、失败后如何重试”。 - 自动化漏洞挖掘演示
从源码、接口、依赖和配置中定位可疑点,生成验证脚本,自动过滤误报,输出漏洞线索。 - 自动化渗透验证演示
资产发现 → 指纹识别 → 漏洞探测 → 利用验证 → 权限信息收集 → 攻击路径整理(靶场环境)。 - 效果演示:一条指令跑完流程
现场展示 AI 如何自主执行、调用不同技能、处理异常、生成报告,并对比传统手工测试效率。 - 人机协同与安全边界
哪些环节必须人工确认,如何设置授权范围、速率限制、数据保护与操作审计。
课程亮点
- 真效果演示,不是空谈概念
现场跑通 Codex + SkillAI 的自动化漏洞挖掘与渗透验证流程。 - 双引擎驱动
Codex 负责代码理解与生成,SkillAI 负责技能编排与工具调度,形成完整闭环。 - 全流程自动化
从目标侦察、漏洞发现、PoC 验证到报告输出,展示 AI 如何串联整个测试链路。 - 可复现靶场环境
提供实验思路与靶场配置,课后可自行复现和调整。 - 攻防双视角
既展示 AI 如何提升红队效率,也分析如何对 AI 自动化行为进行检测与管控。 - 合法合规,安全可控
所有演示仅限授权测试与隔离靶场,强调边界、审计与结果复核。
适合人群
- 渗透测试工程师、红队成员
- 安全服务工程师、代码审计人员
- DevSecOps、应用安全工程师
- 应急响应与SOC分析师
- 对 AI 自动化攻防感兴趣的安全研究者

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