一、不是所有的注入点都会直接回显注入结果

通常来讲，如果注入点是出现在查询、搜索等语句中，那么注入拿到的数据很可能直接从接口就返回了，这就好比你问张三：“你叫什么名字？”，张三回答：“在下就是知名《刑法》实践者张三同志”。

但是很多时候，注入点是不会直接回显你所注入的语句查询到的结果的，比如说你在一个用来删除数据的接口里成功注入语句，但这毕竟是删除语句，因此它不会返回任何查询的结果。

那么，这种情况下，怎样才能把查询的结果带出来呢？这就需要“盲注”了。

二、盲注的一般思路

在需要盲注的场景下，直接返回已经是不可能的了，但是我们还可以采用别的方法来拿到结果。

1. DNSlog 盲注

DNSlog 的玩法是非常“骚气”的，因为在网络应用中， DNS 查询是一个很常见的行为，甚至有些防火墙都会对其网开一面，因此在绝大部分渗透场景都是可以用 DNS 往外“夹带私货”的，比如 XSS、解析漏洞等等。

部分 SQL 注入点也支持 DNSlog 外带查询结果，具体详见这一片锦囊：https://ke.yijincc.com/wechat/info/detail?id=76 。

2. 时间盲注

假如有一群“理想”的美女，你拿到了她们的微信，然后你挨个给她们发消息，以测试她们对你的印象如何。那么一种假设就是：如果对方对你有意思的话，就会秒回信息——看到没有，即便她们回复的都是同样的信息“好的”，但是从时间长短你也可以推测其他信息。

当然，女生的心情比较难猜，而且人家可能正好玩手机、心情好所以秒回，也有可能是正在考试所以隔半天才回复，这些都是“不理想”的情形，会极大地影响我们的判断，所以上面所假设的才是“理想”的美女。

而数据库就不一样了，它永远是理想的，如果没出问题的话它们是“有求必应”的——因此我们可以构造大量表达式，每一个表达式只确定一个因素，通过简单的二分法就可以拿到精确的信息。

3. 报错盲注

作为一种程序，数据库理应在出错的时候提供详尽的错误报告，来帮助程序员定位到具体的问题，如果程序员没有将这些错误信息隐藏起来，而是任其暴露在了用户的眼前，那么用户就有可能从中推测出数据库的其他信息。

最常见的一种，当你查询一个不存在的表名字的时候，数据库可能会告诉你：数据库“用户表”中不存在名为“学生”的表。虽然查询是失败的，但是我们得知了一个信息——当前数据库的名字是“用户表”。

除了这种数据库主动暴露的内容之外，像 updatexml、 floor、extractvalue 等函数，如果善加利用，就可以利用报错注入场景获得更多更详尽的信息。